ChatGPT 被“玩坏”，AIGC 赛道风口来了
近日明星人工智能公司 OpenAI 发布了全新的聊天机器人模型 ChatGPT。该模型能够自动生成代码以及绘画、回答一系列问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，甚至拒绝不合理的要求，且支持中文。
作为 OpenAI 投资人，马斯克直言：“ChatGPT 非常好，我们离强大到危险的 AI 不远了。”
毫无疑问，ChatGPT 又将人们对 AI 的认知拉到了一个新高度，也令整个市场重新评估 AIGC 赛道预期。美图公司（01357.HK）今日早间股价一路拉升，涨幅一度高达 45.83%，创近一年来新高。而在 A 股市场上，也有多家上市公司应声跟涨。
ChatGPT 可以做什么？
12 月 5 日，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在社交媒体上发文表示，ChatGPT 于上周三推出，截至目前已突破 100 万用户。上一次能引起如此轰动的 AI 技术是 GPT-3 发布，如今已经时隔两年。
ChatGPT 顾名思义为“聊天 GPT”，其可以对话的方式交互，回答用户所问的问题。这似乎并不新鲜，但情况是，ChatGPT 的智能化远超 AI 前辈们。
不少用户展示了与 ChatGPT 对话的有趣内容，并解锁了多个 ChatGPT 的用途。其中 ChatGPT“化身”为程序员帮助开发者解决编码问题。而且，当用户命令 ChatGPT 找出一段程序的 bug 时，它不仅可以清晰地描述 bug 及原因，还能自动修复 bug，写出一段正确的程序。
此外，作为聊天机器人，ChatGPT 可以实现很多其他功能：例如查文档、问百科、写诗、小说。甚至有用户要求撰写一篇关于“AI 征服人类”的故事，ChatGPT 均可以实现。
业内分析，相比于前辈 GPT-3，ChatGPT 的主要提升点在于记忆能力。ChatGPT 可以储存对话信息，延续上下文，从而实现连续对话，这在对话场景中至关重要，极大地提升了对话交互模式下的用户体验。
浙商证券一份研报总结，ChatGPT 相比前辈模型具有以下特征：1）可以承认错误，若用户指出其 错误，模型会听取意见并优化答案；2）ChatGPT 可以质疑不正确的前提，减少 虚假描述，如被询问“哥伦布 2015 年来到美国的情景”的问题时，机器人会说明哥伦布不属于这一时代并调整输出结果；3）因 ChatGPT 采用了注重道德水平的训练方式，ChatGPT 在减少有害和不真实的回复上改善显著，如拒绝回答寻求霸凌他人方案的问题，指出其不正义性。
但 ChatGPT 缺点瑕不掩瑜。根据目前测试结果，ChatGPT 目前存在着一些局限性，包括：有时会给出看上去正确但荒谬的答案、微调提问的方式会得到完全不同的答案、有时会反复使用某些句子等等。在实际体验中也能感受到，这些问题来自训练过程和数据集的局限性。
不过，有消息称 OpenAI 的下一代自然语言生成模型 GPT4 也很快面世。而且，有个令人震惊的坊间传言：GPT4 据称通过了图灵测试。
今年被称为“AIGC 元年”
今年 AIGC 赛道，标志性事件不少。在 9 月份，一幅名为《太空歌剧院》的 AI 绘画作品获得了一场艺术比赛的金奖。其实早在今年年初，AI 绘画便在社交平台上引起过小范围的狂欢，但由于成本较高，推广范围也因此受到了限制。直到海外公司 Stable Diffusion 开源后，行业获得了关键性技术的突破，许多基于 Stable Diffusion 模型的应用纷纷入局。
ChatGPT 模型毫无疑问属于 AIGC 范畴，与此前掀起 AI 绘画热潮的 Stable Diffusion 共同推动了 AIGC 现实应用。
所谓 AIGC（AI Generated Content），即基于人工智能技术自动生成内容的新型生产范式。总的来说，“AI+新型内容生成方式”，是 AIGC 的两大核心关键词。AIGC 作为全新的内容生成方式，在创意、表现力、创作速度、迭代、传播等方面都具有显著的技术优势。
最初，AIGC 可生成的内容形式以文字为主，经过 2022 年指数级的发展增速，目前，除了 AI 绘图，AIGC 技术可生成的内容形式已经拓展到了包括文宇、图像、视频、语音、代码、机器人动作等多种内容形式。
业内猜测，从此次 ChatGPT 几乎无所不能地回答类型问题来看，ChatGPT 或者未来即将面世的 GPT4，有取代 Google、百度这些传统搜索引擎的可能。
实际上，2022 年也因此被称为“AIGC 元年”。红杉资本 9 月份发布的一篇文章《生成式 AI：一个创造性的新世界》提到，生成式 AI，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。
而 AI 绘画作为 AIGC 第一个破圈的落地应用，有望达到五六百亿规模。国泰君安研报预测，未来五年，或将有 10%-30%的图片内容由 AI 参与生成，相应将有 600 亿以上的市场规模。
海外已经出现了 AIGC 投资热潮，甚至跑出了两家独角兽公司。Stable Diffusion 背后的 Stability AI 投后估值已攀升至 10 亿美元，以文字生成为主的 AIGC 独角兽 Jasper 当前估值已达 15 亿美元。此外，全球互联网大厂也不甘落后，迅速跟上了这波潮流。9 月，Meta 宣布将推出 Make-A-Video；10 月，谷歌推出 Imagen Video 和 Phenaki 等。
AIGC 暴涨 资本聚焦
伴随着 ChatGPT 接棒 AI 绘画，AIGC 这一赛道再次引来资本关注。在 A 股市场上，自 11 月 28 日以来，整个 AIGC 概念板块已经最高上涨 8%。
浙商证券一份研报分析认为，ChatGPT 模型的出现对于文字模态的 AIGC 应用具有重要意义。从下游相关受益应用来看，包括但不限于代码机器人、小说衍生器、对话类搜索引擎、语伴、语音工作助手、对话虚拟人等。而从上游增加需求来看，包括算力、数据标注、自然语言处理（NLP）等。
国盛证券也认为，生成算法、NLP 与算力决定 AIGC 能否运行，而高质量的数据集决定了 AIGC 质量与商业模式。该机构认为，相比于此前的 AI 绘画，ChatGPT 更具有将 AI 能力与工作流程相结合的潜力，目前部分用户已在社交媒体上表达了对 ChatGPT 的付费意愿，可见 C 端用户为了提高效率有意愿订阅此类服务。
也就是说，当前市场正在探索 AIGC 商业模式，但这一技术距离真正商业化还有较长路要走。国信证券一位互联网行业分析师也对记者表示，AIGC 概念由来已久，近期突然火爆是因为 AIGC 技术有了实质性突破。“资本对新技术的突破非常敏锐，但相关概念的热度是否能持续，这要取决于该项技术能否快速实现商业变现与实现的规模，”该人士表示。
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